Same results

LEM: log-linear and event history analysis with missing data.

Developed by Jeroen Vermunt (c), Tilburg University, The Netherlands.

Version 1.0 (September 18, 1997).

*** INPUT ***

    man 3                     

    dim 2 6 6                 

    lab C W H 

   ***HOMOGAMY (MAT1) with changing RCII

    mod {cov(H,1) cov(H,1) cov(H,1) cov(H,1) cov(H,1)}      

  des[

  1 0 0 0 0 -1

  0 1 0 0 0 -1

  0 0 1 0 0 -1

  0 0 0 1 0 -1

  0 0 0 0 1 -1

  ]

dat sample.fre              

      nco     

*** STATISTICS ***

  Number of iterations = 25

  Converge criterion   = 0.0000006002

  X-squared            = 14181.7959 (0.0000)

  L-squared            = 11171.3442 (0.0000)

  Cressie-Read         = 12616.3463 (0.0000)

  Dissimilarity index  = 0.4448

  Degrees of freedom   = 66

  Log-likelihood       = -36482.70566

  Number of parameters = 5 (+1)

  Sample size          = 9684.0

  BIC(L-squared)       = 10565.5810

  AIC(L-squared)       = 11039.3442

  BIC(log-likelihood)  = 73011.3025

  AIC(log-likelihood)  = 72975.4113

  Eigenvalues information matrix

    3317.3117  1775.1841  1292.5114   852.5569   317.1529

*** LOG-LINEAR PARAMETERS ***

* TABLE CWH [or P(CWH)] *

  effect           beta  std err  z-value   exp(beta)     Wald  df  prob

  main           4.3243                       75.5102 

  cov(H)

   1             0.0378   0.0317    1.191      1.0385     1.42   1 0.234

  cov(H)

   1             1.7772   0.0206   86.426      5.9131  7469.54   1 0.000

  cov(H)

   1             0.8285   0.0249   33.285      2.2900  1107.88   1 0.000

  cov(H)

   1            -0.1333   0.0337   -3.951      0.8752    15.61   1 0.000

  cov(H)

   1            -1.2144   0.0527  -23.048      0.2969   531.23   1 0.000

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

LEM: log-linear and event history analysis with missing data.

Developed by Jeroen Vermunt (c), Tilburg University, The Netherlands.

Version 1.0 (September 18, 1997).

*** INPUT ***

    man 3                     

    dim 2 6 6                 

    lab C W H 

   ***HOMOGAMY (MAT1) with changing RCII

    mod {H}      

  

dat sample.fre               

      nco     

*** STATISTICS ***

  Number of iterations = 2

  Converge criterion   = 0.0000000000

  X-squared            = 14181.8075 (0.0000)

  L-squared            = 11171.3442 (0.0000)

  Cressie-Read         = 12616.3527 (0.0000)

  Dissimilarity index  = 0.4448

  Degrees of freedom   = 66

  Log-likelihood       = -36482.70566

  Number of parameters = 5 (+1)

  Sample size          = 9684.0

  BIC(L-squared)       = 10565.5810

  AIC(L-squared)       = 11039.3442

  BIC(log-likelihood)  = 73011.3025

  AIC(log-likelihood)  = 72975.4113

  Eigenvalues information matrix

    3317.3172  1775.1003  1292.5355   852.5780   317.1440

*** LOG-LINEAR PARAMETERS ***

* TABLE CWH [or P(CWH)] *

  effect           beta  std err  z-value   exp(beta)     Wald  df  prob

  main           4.3243                       75.5092 

  H 

   1             0.0378   0.0317    1.191      1.0385 

   2             1.7772   0.0206   86.426      5.9132 

   3             0.8286   0.0249   33.285      2.2900 

   4            -0.1333   0.0337   -3.951      0.8752 

   5            -1.2145   0.0527  -23.049      0.2969 

   6            -1.2957                        0.2737  7740.30   5 0.000